数学いらずの医科統計学 より PART4 連続変数p.61 ■散らばりや分布を示すためのデータのグラフ化 散布図 Tm<- mean(c(37, 36, 37.1, 36.2, 37.3, 36.8, 37.0, 36.3, 36.9, 36.7, 36.8)) #観測したデータの平均をTmとする t1<- rnorm(130, Tm, 0.8) #t1はTmの…

chisq.test(c(315,108,101,32),p=c(9,3,3,1)/16) #c(315,108,101,32)は観測値、p=c(9,3,3,1)/16は生起確率 Chi-squared test for given probabilities data: c(315, 108, 101, 32) X-squared = 0.47, df = 3, p-value = 0.9254

PART4 P値と有意性